Doutora em Administração (Linha Pesquisa Operacional) e Mestre em Administração (Linha Gestão de Sistemas e TI) pelo Programa de Pós-Graduação em Administração da UFRGS, tendo realizado pós-doutoramento na Fundação Getúlio Vargas (EAESP/FGV). Atualmente é professora da Faculdade de Gestão e Negócios (FAGEN) da Universidade Federal de Uberlândia (UFU) e Coordenadora do LiA, Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada (lia2.com.br). É também membro do comitê científico da Divisão Acadêmica de ATI (Administração da Tecnologia da Informação) da ANPAD e pesquisadora associada do FGVAnalytics (https://analytics.fgv.br/). Trabalha com R, Python e SQL, bem como com técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e de Aprendizado de Máquina (Machine Learning). Principais interesses de pesquisa incluem inteligência artificial, analytics, processamento de linguagem natural (NLP) e modelos de linguagem grande (LLMs).

carla@ufu.br

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Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Foi Visiting Scholar na Asia School of Business, em colaboração com o MIT Sloan Management, em Kuala Lumpur, Malásia (2019). Doutor em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (2018), com período de doutorado sanduíche no Massachusetts Institute of Technology (MIT) (2015-2016). Possui graduação em Administração (2010) e mestrado em Administração (2014), ambos pela UFRN, além de graduação em Direito pela Universidade Potiguar (UnP). Seus interesses de pesquisa abrangem Empreendedorismo, Inovação e Data Science, com ênfase em Econometria e Jurimetria aplicadas. Participou da concepção e implantação do Parque Tecnológico Augusto Severo (PAX) e do Centro de Tecnologia Mineral do IFRN (CT Mineral). Atua em diversos projetos com financiamento para pesquisa, desenvolvimento e inovação nas áreas de Empreendedorismo, Inovação e Transformação Digital, com destaque para o projeto EcoFarming, uma simulação gamificada para o ensino de empreendedorismo.

felipe.neves@ifrn.edu.br

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Atualmente é Professora no Instituto Federal Goiano - Campus Rio Verde, atuando no curso superior de Ciência da Computação. Já foi professora na Universidade Federal de Goiás, Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Faculdade Delta, ministrando as disciplinas Linguagens de Programação, Sistemas Digitais, Segurança da Informação, Gerência de Projetos, Web semântica, Sistemas Operacionais e Introdução a Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Análise de sistemas, Sistemas Operacionais, Lógica de Programação e Inteligência Artificial. Doutora em Ciência da Computação, na linha de pesquisa de Inteligência Artificial, pela Universidade Federal de Goiás!

heyde.franca@ifgoiano.edu.br

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Doutor em Administração das empresas pela Universidade de Brasília e Mestre em Gestão Organizacional pela Universidade Federal de Goiás, possuo Graduação em Marketing pela Université de Lomé (Togo). Minha trajetória abrange diversas áreas, com ênfase em gestão de marketing, gestão geral, cooperativismo, gerenciamento de resíduos sólidos orgânicos, embalagens e eletroeletrônicos, destacando-se nas esferas do Desenvolvimento Sustentável e Economia Circular. Em 2014, estagiei no departamento de operações bancárias no Banco BSIC, na República do Togo. Possuo proficiência em pacotes de software como Word, PowerPoint, Excel e Sage Software. Ensinei aulas de matemática e física no ensino médio em escolas particulares no Togo. Foi Pesquisador do Centro de Tecnologia Mineral (CETEM). Atualmente, sou Membro Associado da Rede de Pesquisa em Economia Circular do Québec (RRECQ) (Canadá) e Grupo de Estudos e Pesquisas Avançadas em Logística Supply Chain Management (GEALOGS). Prestou consultoria e assistência técnica administrativa para a Embaixada de Guiné no Brasil. Atualmente Professor visitante no Instituto Federal Goiano (IFGoiano).

darousalimomar@gmail.com

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