A palestra principal, "Da Genômica à Inteligência Artificial: Explorando Como Bactérias e Ambientes se Conectam", abordará como a análise genômica e as técnicas de inteligência artificial podem ajudar a entender a adaptação de bactérias a diferentes ambientes. A pesquisadora discutirá como modelos de aprendizado de máquina, aplicados a dados genômicos, revelam as características específicas que permitem a sobrevivência de bactérias em condições variadas. A palestra também explorará o uso de dados rotulados e técnicas avançadas de bioinformática para identificar padrões genômicos, possibilitando o desenvolvimento de modelos preditivos sobre o comportamento de microrganismos em habitats diversos. Os participantes terão uma visão abrangente de como essas tecnologias multidisciplinares contribuem para a biotecnologia, agricultura e estudos ambientais, destacando inovações na conexão entre biologia e inteligência artificial.

Palestrante: Maria Beatriz Walter Costa

Local: Salão Social - IFGoiano Rio Verde

A sessão de discussão, "Mulheres na Ciência - Intercâmbio Cultural", oferecerá um espaço interativo para debater os desafios e oportunidades enfrentados por mulheres na ciência, especialmente em contextos internacionais. Com participação ativa dos moderadores e do público, a sessão abordará temas como igualdade de gênero, apoio institucional, e o impacto das diferenças culturais no desenvolvimento profissional de mulheres cientistas. Os participantes poderão compartilhar experiências, discutir políticas de inclusão e explorar como o intercâmbio cultural pode enriquecer o campo científico. Esta sessão busca promover a troca de ideias e fortalecer redes de apoio, inspirando futuras gerações de mulheres na ciência.

Local: Salão Social - IFGoiano Rio Verde

Este workshop introdutório abordará conceitos e técnicas de aprendizado de máquina com foco em aplicações para Ciências Agrárias. Os participantes aprenderão sobre tipos de aprendizado de máquina e redes neurais, regressão e clusterização podem ser aplicados em problemas agrários, como a predição de cultivar com base em nutriente do solo e detecção de doenças em plantas.

Palestrante: Richard Niell Silva Costa

Local: Lab 5, Prédio da Computação